Générer des Dataclasses Python et des modèles Pydantic en ligne

Le générateur JSON → Dataclass Python inspecte un échantillon JSON et produit des classes Python décorées avec @dataclass et annotées à l'aide de typing. C'est un assistant productif pour les projets Python 3.7+, et les classes générées peuvent être utilisées directement dans FastAPI, Pydantic (avec de légères adaptations), les DTO SQLAlchemy et les scripts d'analyse de données, faisant passer le code de dictionnaires dynamiques à des modèles d'objets fortement typés.

Étape 1 — collez un échantillon JSON à gauche, ou cliquez sur « Exemple » pour charger rapidement un exemple. Étape 2 — spécifiez le nom de la classe racine (par défaut RootObject). Étape 3 — le panneau de droite produit en direct le code @dataclass correspondant ; les objets imbriqués deviennent des classes distinctes et sont déclarés dans l'ordre des dépendances. Étape 4 — copiez le code dans votre projet ou téléchargez-le en tant que fichier .py. Le code généré importe automatiquement from dataclasses import dataclass et from typing import List, Optional lorsque nécessaire.

Générer rapidement des modèles de requête / réponse lors de la construction d'un service FastAPI (migrer vers Pydantic plus tard) ; les analystes de données utilisent des dataclasses pour améliorer la lisibilité lors du traitement de logs JSON profondément imbriqués ; générer en masse des définitions de types lors de l'intégration avec des services ML ; les développeurs de SDK client Python construisent des modèles directement à partir de la documentation d'API ; migrer un code hérité non typé vers du code typé en générant des squelettes.

Les chaînes correspondent à str, les entiers à int, les flottants à float, les booléens à bool, les tableaux à List[T], et null à Optional[Any]. Les noms de classes sont en PascalCase tandis que les noms de champs conservent leur orthographe JSON d'origine (basculez en snake_case manuellement si nécessaire). L'indentation par défaut est de 4 espaces, conforme à PEP 8. La sortie dataclass n'inclut pas __post_init__ ni d'aides à la sérialisation JSON ; combinez avec dataclasses-json ou marshmallow si vous en avez besoin.

L'inférence de types s'exécute entièrement dans votre navigateur, donc aucune donnée JSON n'est envoyée. Vous pouvez traiter en toute sécurité des charges utiles d'exemple contenant des informations personnelles ou des espaces réservés à des clés d'API.