JSON → Dataclass Python

el generador JSON → Dataclass Python inspecciona JSON de ejemplo y produce clases Python decoradas con @dataclass y anotadas usando typing. Es un ayudante productivo para proyectos Python 3.7+, y las clases generadas pueden utilizarse directamente en FastAPI, Pydantic (con ligeros retoques), DTOs de SQLAlchemy y scripts de análisis de datos, pasando el código de diccionarios dinámicos a modelos de objetos fuertemente tipados.

Paso 1: pega JSON de ejemplo a la izquierda o haz clic en "Ejemplo" para cargar rápidamente un caso. Paso 2: especifica el nombre de la clase raíz (por defecto RootObject). Paso 3: el panel derecho produce en tiempo real el código @dataclass correspondiente; los objetos anidados se convierten en clases separadas y se declaran en orden de dependencia. Paso 4: copia el código en tu proyecto o descárgalo como un archivo .py. El código generado importa automáticamente from dataclasses import dataclass y from typing import List, Optional cuando resulta necesario.

generar rápidamente modelos de request/response al construir un servicio FastAPI (migrar después a Pydantic); los analistas de datos usan dataclasses para mejorar la legibilidad al manejar logs JSON profundamente anidados; generar por lotes definiciones de tipos al integrarse con servicios de ML; los desarrolladores de SDKs cliente en Python construyen modelos directamente a partir de la documentación de la API; migrar una base de código heredada sin tipos a código tipado generando esqueletos.

las cadenas se mapean a str, los enteros a int, los decimales a float, los booleanos a bool, los arrays a List[T] y los valores nulos a Optional[Any]. Los nombres de clase se ponen en PascalCase, mientras que los nombres de campo mantienen su ortografía JSON original (cambia manualmente a snake_case si es necesario). La sangría por defecto es de 4 espacios, acorde con PEP 8. La salida dataclass no incluye __post_init__ ni ayudas de serialización JSON; combina con dataclasses-json o marshmallow si las necesitas.

la inferencia de tipos se ejecuta íntegramente en tu navegador, por lo que no se suben datos JSON. Puedes procesar con seguridad cargas de ejemplo que contengan información personal o marcadores de claves de API.